
안녕하세요! 오늘은 Fashion MNIST 데이터셋을 활용해서 다층 퍼셉트론 MLP 모델을 만들어보겠습니다.MLP(Multi-Layer Perceptron)는 이미지 분류에 많이 쓰이는 신경망 모델인데, CNN보다는 구조가 간단해서 입문자도 쉽게 이해할 수 있습니다. 하지만 현재 CNN을 이용한 분류가 더 정확해서 더 많이 사용되는 것은 알아두세요!데이터셋을 정리하고, 모델을 만들고 학습시키면서 과적합을 방지하는 방법까지 알아보겠습니다.Fashion MNIST 데이터셋이란?Fashion MNIST는 손글씨 숫자로 유명한 MNIST 데이터셋의 확장판이며, 신발, 셔츠, 가방 같은 의류 이미지가 포함되어 있습니다.각 이미지는 28×28 픽셀 크기이며, 총 10개의 카테고리로 구성되어 있습니다.총 60,00..
신경망딥러닝
2025. 3. 14. 14:28
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