용감해지고싶은 갱얼지의 공부방

안녕하세요! 오늘은 Fashion MNIST 데이터셋을 활용해서 다층 퍼셉트론 MLP 모델을 만들어보겠습니다.MLP(Multi-Layer Perceptron)는 이미지 분류에 많이 쓰이는 신경망 모델인데, CNN보다는 구조가 간단해서 입문자도 쉽게 이해할 수 있습니다. 하지만 현재 CNN을 이용한 분류가 더 정확해서 더 많이 사용되는 것은 알아두세요!데이터셋을 정리하고, 모델을 만들고 학습시키면서 과적합을 방지하는 방법까지 알아보겠습니다.Fashion MNIST 데이터셋이란?Fashion MNIST는 손글씨 숫자로 유명한 MNIST 데이터셋의 확장판이며, 신발, 셔츠, 가방 같은 의류 이미지가 포함되어 있습니다.각 이미지는 28×28 픽셀 크기이며, 총 10개의 카테고리로 구성되어 있습니다.총 60,00..

안녕하세요!이번 글에서는 정보 전송(Information Transferring) 과정과 오류 검출(Error Detecting) 및 오류 수정(Error Correcting) 개념을 정리하겠습니다. 부호 이론에서 정보가 어떻게 전달되고, 오류가 발생했을 때 이를 어떻게 감지하고 수정하는지 설명하겠습니다. 1. 정보 전송 개념 (Information Transferring)정보 전송이란 한 지점에서 다른 지점으로 데이터를 전달하는 과정입니다.이 과정에서 데이터가 변형되거나 손상될 수 있기 때문에 신뢰성을 확보하는 것이 중요합니다. 정보 전송의 주요 단계는 다음과 같습니다!송신자(Sender): 원본 데이터를 생성하여 전송 준비부호기(Encoder): 데이터를 특정한 부호(Code)로 변환통신로(Chann..

안녕하세요! 이번 글에서는 신경망 딥러닝의 기초 개념인 퍼셉트론과 다양한 활성화 함수들에 대해 정리해 보겠습니다.1. 퍼셉트론 (Perceptron)이란?퍼셉트론은 가장 기본적인 인공 신경망 모델로, 사람이 뉴런을 통해 정보를 전달받는 방식을 본떠 만들어졌습니다.컴퓨터가 숫자와 연산을 통해 데이터를 처리하듯이, 퍼셉트론도 입력된 데이터를 보고, 이를 계산한 후,특정 기준을 넘어서는 경우 신호를 보내는 방식으로 동작합니다.퍼셉트론의 동작 과정퍼셉트론은 다음과 같은 과정을 거칩니다.입력 데이터를 받음각 입력에 가중치(Weight)를 곱함모든 결과를 더한 후, 편향(Bias)을 더함 ( 초록색 부분 )활성화 함수(Activation Function)를 사용해 최종 출력을 결정이 과정을 수식으로 나타내면 다음과..

안녕하세요.현대대수학1을 수강해서 수업내용을 토대로 정리한 것을 복습하는 목적으로 글을 쓰려고 합니다. 한마디로... 현대대수학 '고수'되기 프로젝트 입니다! 같이 가보시죠...!1. 이진 연산(Binary Operation)이란?이진 연산은 두 개의 값을 받아서 하나의 값을 반환하는 연산을 의미합니다. 수학에서는 주로 * 기호를 사용하여 나타냅니다.예를 들어, 덧셈(+)과 곱셈(×)도 이진 연산입니다.만약 어떤 집합 R 위에서 * 연산이 정의되었다면, 우리는 이를 (R, *)라고 표기합니다.즉, (R, *)는 집합 R에서 *라는 연산을 사용하여 연산을 할 수 있다는 뜻입니다.  Binary Operation은 다음 5가지 조건들을 만족합니다.   2. 그룹(Group)이란?그룹은 하나의 집합과 하나의 ..